廠長思享會：AI如何重塑未來污水廠？

時間：2026-02-24 10:57

來源：中國水網

近日，第二期廠長思享會在杭州順利召開，全國二十余家水務企業(yè)的四十余位廠長及運營管理者齊聚。本次思享會由E20環(huán)境平臺高級合伙人曹斌博士主持，圍繞"降本增效需求下人工智能應用的場景與需求"，學員分組研討，聚焦三大議題，剖析案例、分享實踐。各小組代表立足一線實戰(zhàn)，生動呈現(xiàn)智能化應用的典型場景、落地成效與深層洞見。

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廠長思享會是"雙百跨越"廠長研修班專為卓越廠長打造的高階思辨道場。這里沒有單向灌輸，唯有深度對話——以"智能化進階"為核心命題，通過"問題共診—思維碰撞—路徑共探"，讓一線管理者互為導師，在經驗激蕩中完成從"任務執(zhí)行者"到"價值創(chuàng)造引領者"的跨越式升維。以今日之思辨，開明日之新局。

秉持這份初心，第二期廠長思享會在杭州順利召開，全國二十余家水務企業(yè)的四十余位廠長及運營管理者齊聚。本次思享會由E20環(huán)境平臺高級合伙人曹斌博士主持，圍繞"降本增效需求下人工智能應用的場景與需求"，學員分組研討，聚焦三大議題，剖析案例、分享實踐。各小組代表立足一線實戰(zhàn)，生動呈現(xiàn)智能化應用的典型場景、落地成效與深層洞見。

這場思享會，折射出水務行業(yè)在智能化浪潮中的集體思考與轉型陣痛。從數據底座、AI場景到角色重構，與會者共同勾勒出一幅未來圖景：污水廠正從"孤島運維"走向"城市循環(huán)節(jié)點"。

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"雙百跨越"廠長思享會特聘主持人曹斌博士

01. 數據底座：離"可信可用"還有多遠？

"絕大部分廠區(qū)仍停留在數據收集階段，數據沒有經過清洗、篩選，導致數據庫偏差，對分析產生重大偏差。"第4組總結發(fā)言代表賈有品（平昌海天水務總經理助理）的發(fā)言道出行業(yè)共性困境。數據的"不可信""不可用"，成為智能化推進的"第一道壁壘"。

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平昌海天水務總經理助理賈有品

然而，共識正在形成：數據是智能化的地基。第1組總結發(fā)言代表吉翔（合肥水務環(huán)境建設投資有限公司副總經理）指出，必須實現(xiàn)"從經驗決策到數據決策"的轉變，通過數據智能平臺整合電量、藥耗、泥量等關鍵指標，讓管理者"一眼洞察運營全貌"。

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合肥水務環(huán)境建設投資有限公司副總經理吉翔

第5組總結發(fā)言代表吳圣道（中持水務股份有限公司-蘇州中持、吳江中持總經理）則提醒，數據的真實性同樣關鍵："有些對外數據人為脫敏甚至失真，反而對AI發(fā)展起了負面作用。"

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中持水務股份有限公司.蘇州中持、吳江中持總經理吳圣道

盡管前路"漫漫"，但廠長們一致認為：數據的清洗、治理與系統(tǒng)化應用，是行業(yè)必須完成的"必修課"。

02. AI場景：誰是"降本增效"的第一突破口？

在AI落地路徑的探討中，"精準加藥"與"精準曝氣"成為高頻詞。然而，賈有品提出了一個更具一線視角的觀點："設備才是重大突破點"。他指出，設備狀態(tài)介于"能運行"與"已壞"之間，是能效隱藏的"黑箱"。在AI加持下，實現(xiàn)設備狀態(tài)的智能感知與預測性維護，是提升整體能效的基礎（了解關于設備智能運維相關內容請點擊：人工智能浪潮下，設備智能運維為環(huán)保行業(yè)帶來深刻變革；智能運維如何重塑供水設備管理邏輯？）。

另一方面，第2組總結發(fā)言代表李建科（雅安海天水務有限公司經理）提出的"AI工藝員"概念引人關注。他強調，當前高耗能場景的根源在于"管理人員對現(xiàn)場數據反饋不及時"。而AI系統(tǒng)能實現(xiàn)7×24小時的實時工藝優(yōu)化，彌補人工經驗的滯后與局限。

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