簡化活性污泥數(shù)學模型的優(yōu)化

論文類型	技術與工程...	發(fā)表日期	2003-08-01
來源	重慶環(huán)境科學
作者	劉芳,顧國維
關鍵詞	簡化數(shù)學模型; 優(yōu)化; 擴展卡爾曼濾波; 神經網絡; 誤差反饋系統(tǒng)
摘要	為了從控制運行的角度促進簡化數(shù)學模型的應用, 必須借助其它優(yōu)化手段進一步提高預測精度。本文主要介紹了應用于簡化數(shù)學模型的擴展卡爾曼濾波、神經網絡和誤差反饋系統(tǒng)三種優(yōu)化方法以及優(yōu)化后的驗證結果。從驗證結果來看, 優(yōu)化的ROM 模型與A SM 1 模型的定性變化行為相似, 基于神經網絡的復合模型對PO 3-4 和NO -X 的預測結果非常準確, 誤差反饋的優(yōu)化系統(tǒng)模擬性能良好。

下載文檔

論文搜索

很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關鍵時，試驗有了起色時，是不是想和同行探討一下，工作中有了心得，您是不是很想與人分享，那么不要只是默默工作了，寫下來吧！投稿時，請以附件形式發(fā)至 paper@h2o-china.com ，請注明論文投稿。一旦采用，我們會為您增加100枚金幣。