遺傳單純形混合算法在復雜環(huán)境模型參數識別中的應用

論文類型	基礎研究,...	發(fā)表日期	2005-05-01
來源	水利學報第36卷第6期
作者	王建平,程聲通
關鍵詞	參數識別環(huán)境模型遺傳算法單純形法全局優(yōu)化混合算法
摘要	參數識別是數學模型應用的一個重要環(huán)節(jié)。為提高復雜環(huán)境模型參數識別的性能和效率，引人了遺傳單純形法(GASM)，該方法融合了遺傳算法和單純形法兩類算法的不同搜索機制，具有很強的廣度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水庫水質模擬為例，將GASM算法應用于模擬地表水水質的WASP模型中10個參數的優(yōu)化識別。計算結果表明，無論是沒有擾動的情況還是有擾動的情況，GASM算法均高效可靠地搜索到水質模型參數的全局最優(yōu)解，說明此方法應用于復雜環(huán)境模型參數搜索是可行的實用的。同時，通過不同算法的比較也說明了GASM算法在搜索

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