利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測芳香化合物的生物可降解性
| 論文類型 | 技術(shù)與工程 | 發(fā)表日期 | 1999-12-01 |
| 來源 | 環(huán)境化學 | ||
| 作者 | 王世明,施漢昌,錢易 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 芳香族化合物 生物可降解性預測 | ||
| 摘要 | 本文采用簡單的化學基團描述符來表征化學物質(zhì)的結(jié)構(gòu)、以底物的最大比去除速率表征生物可降解性的大小, 運用自編的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對芳香族化合物的生物可降解性進行了研究試驗過程中, 按芳香族化合物最大比底物去除速率的大小將其生物可降解性分為四組不降解、難降解、可降解、易降解隨機抽取的有機化合物作為預測集, 余下的作為訓練集, 共進行了四次預測試驗, 正確預測率分別達,這顯示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對芳香族化合物的生物可降解性有較好的預測性能。 | ||
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